Scienza e Policy: modelli (9/11)

Il Modello Post-normale - Dall'incertezza epistemica all'incertezza radicale

Nel Principio 15 si presume che la condizione normale della scienza sia la certezza e che l’incertezza sia circostanziale e provvisoria (puramente epistemica, legata alla raccolta dei dati e alla capacità di aggregarli ed elaborarli, nonché alla potenza di calcolo).

“Where there are threats of serious and irreversible damages, lack of full scientific knowledge shall not be used as a reason for preventing cost-effective measures to prevent environment degradation”

Incertezza radicale

J. P. Dupuy (2004) pone l'indice sulla complessità intrinseca dei viventi.

"Our uncertainty regarding the behavior of complex systems has nothing to do with a temporary insufficiency of our knowledge, it has everything to do with objective, structural properties of complex systems."

"… a complex system is defined today as one for which the simplest model is the process itself. The only way to determine the future of the system is to run it: there are no short cuts."

L'incertezza strutturale (S. Funtowicz, J. Ravetz, R. Smith e B. Wynne, D. Sarewitz) è dovuta al fatto che qualunque analisi deve per forza partire da un sistema artificialmente troncato: i confini rilevanti per la scienza non coincidono se non artificialmente con quelli della policy.

Parole chiave sono: incommensurabilità, indeterminatezza, eccesso di oggettività.